最近，朋友向我展示了这样一张AI手机市场份额图，并且感慨万分：
▲2024年三季度中国大陆AI手机出货量份额，来源：Canalys
他手持最新的iPhone 16 Pro Max，半开玩笑地问我：“这么强大的AI功能，我怎么用不上？”确实，尽管已经发布半年，苹果的Apple Intelligence在国内依然无法使用。有媒体报道称，苹果考虑与百度合作，采用其文心一言大模型，但双方尚未达成一致。据外媒The Information报道，百度大模型在适配iPhone时遇到一些技术难题，并且双方在用户数据收集和使用方面存在分歧：百度希望保存数据以训练模型，而苹果则严格遵守隐私政策，不允许收集这些数据。无论最终苹果如何解决这一问题，目前来看，国内iPhone用户还无法体验到发布会上所宣传的强大AI功能。
▲9月10日，苹果智能中文发布时间官宣
那么，为什么Canalys会给出这样的结论呢？答案在于他们对AI手机的定义——“具备AI能力的智能手机”。这意味着即使某些功能暂时不可用，只要设备本身拥有相关硬件和技术支持，就被视为AI手机。根据IDC的标准，AI手机需要满足几个关键指标：算力大于30TOPS的NPU、支持生成式AI模型的SoC、能够端侧运行各种大模型。因此，搭载A18 Pro芯片的iPhone 16 Pro Max完全符合这一标准。我告诉朋友，虽然苹果的AI功能在国内受限，但国内其他品牌在AI应用方面已经取得了显著进展。过去两个月里，OPPO、vivo、荣耀、小米、华为等厂商接连推出了一系列创新性的AI手机产品。它们不仅涵盖了苹果已有的功能，还推出了更多独特特性。
▲从左至右：华为、OPPO、荣耀、vivo、小米
例如，只需一句话，AI就能帮你完成复杂的操作，如点一杯你最爱的咖啡；或者通过摄像头识别并理解你周围的环境。这标志着AI手机进入了一个新的发展阶段。尽管当前各类AI应用程序也非常流行，但真正的AI手机所提供的体验远不止于此。它不仅仅是安装了几个AI应用程序的普通手机，而是将AI深度融入系统各个层面的结果。
▲OPPO软件应用商店搜索“AI”呈现的App结果
深入研究各大手机厂商发布的AI技术后发现，两者之间存在着本质区别。AI手机强调的是系统级个性化AI，即AI功能不仅限于特定应用程序，而是贯穿整个操作系统，为用户提供无缝且个性化的服务。随着AI技术的发展，越来越多的厂商开始朝着这个方向努力，形成了一个共同的目标：打造更加智能、高效的移动终端。根据Canalys预测，2025年AI手机的市场渗透率将达到约三分之一，出货量接近4亿台。这表明AI手机已经成为手机行业的一个重要趋势和发展机遇。为了更好地理解这两者的差异，我们先从算力的角度入手。AI手机的算力主要来源于手机本身，特别是内置的高性能NPU。今年各品牌纷纷强调NPU的重要性，这与他们推动端侧AI落地的战略相符。
高通和联发科最新一代旗舰芯片都在NPU性能上进行了大幅提升，并优化了对主流大模型的支持。相比之下，装有AI App的手机并不一定需要如此强大的硬件支持，因为很多功能可以通过云端实现。然而，完全依赖云端并非理想选择。网络连接不稳定、延迟较高、隐私安全等问题都可能影响用户体验。此外，大规模实时处理全球数十亿用户的AI需求也将带来巨大的成本压力。更重要的是，真正个性化的AI体验需要基于本地数据的学习和个人习惯的理解，这是云端难以实现的。例如，通过日常操作积累的信息来提供更精准的服务，如自动调整设置、推荐个性化内容等。总结来说，AI手机不仅仅是在现有基础上增加了几个AI功能，而是将AI全面集成到系统的每一个环节中，从而为用户带来前所未有的便捷和智能化体验。AI手机大战，AI智能体和AI OS为何至关重要？要理解AI手机的本质及其优势，我们需要关注两个核心元素：AI智能体和AI操作系统（AI OS）。无论是苹果还是国内的华米OV荣耀等品牌，都在这方面投入了大量资源。苹果定义的个人化智能具有以下几个特点：强大、直观、内置于系统中、个性化以及注重隐私保护。
▲苹果对个人系统化智能的特性定义
AI智能体作为用户与AI交互的主要入口，承担着至关重要的角色。它不仅是一个简单的语音助手，更是集成了多种高级AI功能的综合体。借助智能体，我们可以轻松完成复杂任务，如调整系统设置、总结文档要点、甚至一键下单购买商品。而AI OS则是实现这一切的基础。正如英伟达CEO黄仁勋所说：未来的操作系统将是AI大模型驱动的。这意味着操作系统将不再仅仅是管理硬件资源的工具，而是成为一个智能决策中心，协调各类AI服务的运行。例如，OPPO提到的AI OS发展路径包括：系统应用AI化、系统AI化，最终达到AI即系统。在这种架构下，操作系统能够感知用户需求、做出合理决策，并调用相应的AI模块来执行具体任务。荣耀CEO赵明也指出，理想的AI OS应该具备：由大模型驱动的AI内核、智能体驱动的AI交互界面以及开放的服务生态系统。这样才能确保AI功能既实用又安全。总之，AI手机的核心竞争力在于如何将AI技术深度融合到操作系统中，创造出真正个性化的用户体验。尽管前景光明，但实现真正的AI手机仍然面临诸多挑战。首先是硬件层面的问题，如何在有限的空间内平衡存储、算力和功耗？其次是软件层面，怎样确保不同AI模型之间的高效协同工作？再者是安全性和隐私保护，特别是在涉及敏感数据时。为了克服这些困难，许多厂商正在积极优化端侧大模型，使其能够在更低资源消耗的情况下提供更好性能。例如，vivo推出的蓝心3B模型可以在1.4GB内存占用下实现每秒80字的快速响应；荣耀则通过改进算法，使3B大模型的出词速度提升了300%，同时减少了1.8GB的内存占用。除了技术上的突破，AI应用生态的建设同样不容忽视。即使拥有先进的硬件平台和优秀的操作系统，如果没有丰富的AI应用和服务支持，AI手机的优势也无法充分发挥。为此，各大厂商正联手产业链上下游企业，共同推动AI生态的发展。例如，联发科发起了AI智能体化引擎先锋计划，吸引了众多头部手机厂商参与；OPPO、荣耀、vivo、小米、华为等也在不断加大AI应用服务生态的投资力度。可以说，AI手机的成功离不开整个产业链的合作与创新。综上所述，AI手机并不是简单的技术堆砌或功能叠加，而是一个系统工程。它要求厂商们在硬件设计、软件开发、操作系统优化以及应用生态建设等多个方面齐头并进，才能打造出真正令人满意的AI手机。未来几年，随着技术的进步和市场的成熟，AI手机有望成为主流。根据市研机构的预测，AI手机的市场份额将逐年攀升，到2025年占比预计将超过一半。这场竞争中，谁能更快更好地解决上述挑战，谁就有可能占据领先地位。对于所有参与者而言，这不仅是一场技术创新的比赛，更是一次综合实力的较量。
