python自动化脚本应用_使用Python构建自动化脚本管理系统，干货分享

Python自动化脚本管理工具实现每天都有大量的脚本需要运行，还得记住每个脚本的执行时间，真是让人头疼！不如编写一个工具来管理这些脚本，让它自动执行、监控状态，并记录运行日志，岂不是很爽？项目架构设计这个工具主要分为三个部分：

脚本注册管理、任务调度器和日志系统简单来说，就是告诉工具要执行什么脚本，什么时候执行，以及执行后的情况如何classScriptManager:def__init__(self):        self.scripts = {} 。

        self.scheduler = {}         self.log_path = "script_logs/"defregister_script(self, name, path, schedule=

""):        self.scripts[name] = { "path": path, "schedule": schedule, "status": "idle"        } 脚本注册功能

必须让工具知道要管理哪些脚本为此，我们需要添加一个注册函数，用于记录脚本的名字、路径以及执行计划defadd_script(self, name, script_path):    if not os.path.exists(script_path): 。

raise FileNotFoundError("脚本文件不存在！")     self.scripts[name] = { "path": script_path, "last_run": None,

"status": "ready"    } 🔔 提示：注册脚本时最好检查文件是否存在，以免运行时发现文件丢失任务调度模块仅仅注册脚本是不够的，还需要按计划执行我们可以使用schedule库来实现定时任务，既简单又好用。

import schedule import time from datetime import datetime defsetup_scheduler(self):for name, info in

 self.scripts.items(): if info["schedule"]:             schedule.every().day.at(info["schedule"]).do(

                self.run_script, name             ) whileTrue:         schedule.run_pending()         time.sleep(

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1) 脚本执行器执行脚本时应该使用子进程来运行，这样主程序才不会被阻塞同时，需要将输出重定向到日志文件defrun_script(self, script_name):    script_info = self.scripts[script_name] 。

    log_file = f"{self.log_path}{script_name}_{datetime.now():%Y%m%d_%H%M}.log"try:         process = subprocess.Popen(

            ["python", script_info["path"]],             stdout=subprocess.PIPE,             stderr=subprocess.PIPE

        )         output, error = process.communicate() with open(log_file, "w") as f:             f.write(output.decode())

if error:                 f.write("\n错误信息：\n" + error.decode())         script_info["status"] = "completed"

if process.returncode == 0else"failed" except Exception as e:         script_info["status"] = "error"

with open(log_file, "w") as f:             f.write(f"执行出错：{str(e)}") 状态监控必须知道脚本是否成功执行，如果失败了需要能够及时发现def

get_status(self):    status_info = {} for name, info in self.scripts.items():         status_info[name] = {

"status": info["status"], "last_run": info["last_run"]         } return status_info 🔔 提示：监控状态时可以增加一个邮件通知功能，这样一旦脚本运行失败，可以立即收到提醒。

使用示例下面是一个使用示例：manager = ScriptManager() # 注册脚本 manager.add_script("数据备份", "/scripts/backup.py") manager.add_script(

"日报生成", "/scripts/daily_report.py", "18:00") # 启动调度器 manager.setup_scheduler() # 查看状态 print(manager.get_status())

代码完成后，再也不需要手动运行脚本，也不用担心忘记执行了这个工具不仅能自动执行，还能记录日志，出现问题时可以迅速找到原因下一步可以考虑增加一些新功能，例如Web界面管理和远程执行脚本等，这样会更加便捷

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