deepcleaning是什么意思中文翻译_投入超3000亿美元，DeepSeek推动下云服务商加大高算力布局，学会了吗

DeepSeek凭借其高性价比的技术路线声名鹊起，外界开始质疑大规模投资AI算力是否明智。然而，北美四大云服务供应商并未因此放缓脚步，预计今年在AI基础设施上的支出将超过3000亿美元。

资本开支急剧扩张2月6日，亚马逊在财报电话会议上透露，2024年第四季度的资本支出达到263亿美元，远超分析师预期的223亿美元公司预计2025年的资本支出总额将达到1000亿美元，同比增长约26%亚马逊总裁兼首席执行官安迪·贾西（Andy Jassy）表示，大部分资本支出用于亚马逊云（AWS）的AI基础设施建设，包括数据中心、硬件、芯片和网络设备。

“除非看到明显的需求信号，否则我们不会采购”贾西将AI视为一个“千载难逢的商业机会”2月4日，谷歌母公司Alphabet发布季度财报时，也给出了资本支出指引：今年资本支出将达到750亿美元，同比增长高达43%。

Alphabet首席财务官阿纳特·阿什肯纳齐（Anat Ashkenazi）在财报电话会上表示，资本支出主要反映了公司对技术基础设施的投资，其中服务器是最大的开支领域，其次是数据中心，“以支持谷歌服务、谷歌云和DeepMind的业务增长”。

1月24日，Meta首席执行官马克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）在其个人社交账号上透露，到今年年底，Meta将拥有超过130万块GPU，资本支出预计为600亿至650亿美元相比2024年的392亿美元，资本开支的扩张幅度最高达到66%。

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Meta首席财务官苏珊·李（Susan Li）在1月29日的财报电话会上进一步表示，服务器仍然是整体资本支出中最大的部分；今年的数据中心支出将用于大型训练集群的建设以及高功率密度数据中心的核心建设阶段微软则在今年1月初的一篇博客文章中预测，在截至今年6月的2025财年，将为AI数据中心建设投入800亿美元。

据数据分析平台Visible Alpha的预测，微软和Meta今年将把超过30%的收入用于资本支出，其中2025年（自然年）微软的资本支出总额将超过900亿美元综合官方数据及第三方机构预测，亚马逊、微软、谷歌和Meta这四家云服务提供商今年的资本开支将超过3000亿美元。

推理算力需求长期看涨自从DeepSeek以较低成本训练出媲美GPT-4的尖端AI模型，一种质疑开始浮现：是否有必要大规模投资建设高算力基础设施？与同属开源阵营的Meta Llama 3系列模型相比，DeepSeek-V3的训练成本仅为前者的7%。

去年12月底发布的DeepSeek-V3，仅需278.8万H800 GPU小时，而Llama 3系列模型则需要3930万H100 GPU小时市场咨询机构Omdia首席分析师王珅指出，DeepSeek的模式对传统高投资、高算力的模式带来了挑战。

DeepSeek代表了大模型的一种轻量化发展方向，但美国云服务提供商不太可能因新兴技术路线的出现，就完全改变其发展模式，因此仍延续了高算力的支出轨迹华泰证券科技与电子行业首席分析师黄乐平分析，DeepSeek对算力需求的影响呈现出短期抑制、长期增长的复杂趋势。

短期内，DeepSeek的低成本高效训练方法可能导致训练需求下降然而，从长远来看，随着模型的普及和应用场景的扩展，推理需求将显著增加这种趋势类似于“蒸汽机降低煤耗但提升煤炭总用量”的历史现象当被问及DeepSeek对资本支出的影响时，扎克伯格在1月29日的财报电话会上表示，这并不意味着所需的算力会减少。

“目前我们看到的新趋势之一，是在推理计算时投入更多算力，以生成更高水平的智能算力和更高质量的服务”扎克伯格提到，Meta为数十亿人提供AI服务，“这与模型预训练是两回事”在DeepSeek面向市场的过程中，也遇到了算力瓶颈。

据“AI产品榜”2月5日发布的数据显示，DeepSeek上线20天日活超过2000万，达到ChatGPT的四成伴随现象级的“出圈”，DeepSeek官网和App服务频繁宕机受算力紧张影响，DeepSeek在2月6日暂停了API服务充值。

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