control调查之前的探险队遭遇了什么_掌握游戏AI调控之道，新鲜出炉

作者 | 蔡姝越编辑 | 吴立洋图源 | AI在9月6日举行的2024腾讯全球数字生态大会游戏专场上，腾讯云互联网行业技术总经理陈亮表示：“尽管人工智能(AI)为游戏行业带来了诸多前景，但在短期内，行业内人士仍面临不少挑战。

”这种挑战主要源于两个关键问题：如何在游戏环境中有效地应用AI技术？以及如何进一步挖掘AI在游戏中的潜力？根据数据平台Statista的预测，全球游戏市场规模预计将在2025年达到2205亿美元，2020年至2025年的复合年增长率约为10.18%。

然而，随着研发成本的上升、市场竞争的加剧及用户消费行为的变化，游戏企业的竞争环境日益严峻在此背景下，越来越多的游戏公司开始重视游戏品质的提升，包括加大研发投入、优化网络服务和数据体系建设等方面要如何确保游戏AI的可控性？。

随着国内游戏厂商研发实力的不断增强，技术溢出效应日益明显，采用AI技术成为发掘游戏业务潜力的关键路径据伽马数据发布的《中国游戏产业新质生产力发展报告》，近八成头部游戏企业在人工智能等多个技术领域有所布局；约六成企业已建立AI生产管线，用于虚拟内容生产和智能营销；国内TOP50游戏厂商对AI企业的投资次数已超过百次。

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吉比特雷霆游戏算法负责人刘江冬在大会上透露，公司在AIGC领域探索已有一年之久，并购置了高性能的H100计算设备在推动AI技术的过程中，公司主要考虑了三个因素：技术成熟度、业务场景的选择以及前期探索的重要性。

陈亮指出，尽管AI在过去一年内热度激增，但从技术角度来看，AI在游戏行业的应用早已深入例如，3D蒙皮、角色生成和自动化UV展开等技术就是传统AI在游戏中的深度应用实例近年来，游戏AI的应用趋势愈发明显，如OpenAI为《Dota2》电竞战队设计的AI训练工具“Five”，以及腾讯云在智能客服等领域利用的AI技术。

然而，陈亮强调，对于基于AI的生成式AI技术而言，当前的关注焦点并非功能或数据规模的扩展，而是如何将AI生成的内容控制在预期范围内例如，在游戏中创建智能NPC时，如何使其既接近真实人物又保持高度可控，是一个值得探索的问题。

游戏AI的现状与未来展望最近，米哈游创始人之一蔡浩宇在领英上表示，AIGC（人工智能生成内容）正在彻底改变游戏开发方式他预测未来的游戏创作将主要由两类人引领：顶级的专业人士和广大的业余爱好者刘江冬认为，AIGC影响的实质是一种人机交互方式，未来的趋势可能是从代码交互向自然语言交互转变。

对于游戏开发者来说，掌握大语言模型的技术将有助于快速提升个性化能力BUD联合创始人兼CEO冯文慧表示，无论是通过产品设计还是技术驱动，利用AI辅助开发都是有益的选择她指出，通过结合编译器和代码辅助工具可以降低创作门槛并提高效率，从而为游戏增加更多乐趣。

创酷互动技术总监黄龙提到，在游戏推广阶段，需要大量的创意素材，这类内容非常适合借助AI辅助生成他们已经尝试使用多种AI工具，如Stable Diffusion等，以及直接生成游戏场景和语音合成等方法，大大缩短了素材制作周期。

陈亮在接受采访时表示，尽管云游戏和AI技术尚未根本改变传统游戏开发模式，但这些技术正逐步融入游戏开发流程中，成为提升用户体验的重要手段未来，他希望看到AI技术能更深层次地与游戏设计相结合，创造出全新的游戏体验。

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