怎么可以错过_阿里巴巴大调整_高达85%折扣！阿里巴巴多款核心产品价格下调，个性化选择何以成挑战？

2024年云栖大会的舞台上，小鹏汽车董事长何小鹏驾驶着标榜为“全球首例AI驱动汽车”P7+的出场，生动诠释了AI技术“驾驭数字领域，重塑实体世界”的无限潜能阿里巴巴集团CEO及阿里云智能集团领航人吴泳铭于9月19日强调，生成式AI的真正魅力，并非局限于智能手机平台上的应用程序创新，而是深入数字世界，引领物理世界的转型。

汽车行业的剧变仅是序曲，机器人行业将是下一个见证革命的领域同日，阿里云宣布旗下通义千问三大核心模型将在年内启动第二波大幅度降价行动，降幅高达85%，旨在加速AI大型模型在各行各业的普及“阿里云正以前所未有的力度，投身于AI技术研发与基础设施的建设中。

”吴泳铭强调说首轮降价成效初现大模型普及率节节攀升 吴泳铭观察指出，过去的22个月见证了AI发展的超速时期，大模型技术迭代迅速，实用性显著增强，现已涵盖文本、语音、视觉的全方位能力，足以应对复杂指令。

同时，模型推理成本呈指数级下挫，远超摩尔定律的速度 自去年4月，阿里云宣布大规模降价举措至今年5月，降价风潮触及大模型产品系列，通义千问GPT-4级别的旗舰模型Qwen-Long的API调用价格骤降至0.0005元/千tokens，相比之前下降97%。

随之，百度文心、腾讯混元等主要大模型产品紧跟步伐，掀起“百家模型激战”数据显示，通过一年的努力，通义千问在阿里云百炼上的API调用成本降低了97%，百万tokens调用费用已低至0.5元随着5月首度降价，阿里云百炼的付费用户群在上一季度基础上跃升超过两倍，众多企业和开发者放弃私有部署，转而采用百炼提供的多样AI大模型服务。

当前，大模型体积已扩容数千倍，而算力成本仍在持续下滑，企业应用模型的经济负担日益减轻“这是AI基础设施全面升级带来的技术福利，我们将继续加大先进AI基础设施建设，促进大模型深入各行各业”阿里云CTO周靖人如是说。

目前，阿里云百炼已为超过30万客户，包括一汽、金山、猎聘、哈啰出行、国家天文台等提供服务行业预测，通义第二轮降价将进一步推高AI在各领域的渗透率吴泳铭预见到，这只是起点，迈向真正的通用人工智能（AGI），未来的模型需构建更庞大、更通用、更广泛的知识体系，并拥有更复杂数层的逻辑推理能力。

全球顶尖模型的竞争，投入门槛或将触及数十亿乃至数百亿美元吴泳铭表示，推理成本是应用爆发的核心要素，阿里云将持续努力降低成本二次降价并加大投入全面更新AI基础设施 同一天，通义大模型披露了最新的升级成果，同时价格战再升级。

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周靖人透露，新升级的通义万相视频生成模型能够产出电影级别的高清视频，适用于影视创作、动画设计、广告创意等多个领域，标志着通义大模型已能覆盖文本生成、图像识别、视频解析、音频解析、图像生成、视频生成等全类型场景。

此外，阿里云宣布通义千问三款主力模型再次大幅降价，Qwen-Turbo单价低至每百万输入tokens 0.3元，降幅达85%，Qwen-Plus和Qwen-Max的调用费用也分别下调了80%和50% 。

吴泳铭提到，AI对数字与实体世界的重构，将引发计算架构的根本变化“过去一年间，阿里云虽然大幅增加了AI算力的投资，但依然无法完全满足客户的需求”他解释道，新算力市场的半数以上需求由AI催生，AI算力已成为主导，且这一趋势将持续扩展。

“所有接触的客户、开发者、CTO几乎都在利用AI重铸他们的产品大量新增需求由GPU算力推动，大量既有应用也在转向GPU重写从汽车、生物制药、工业模拟、天气预报、教育、企业软件、移动应用、游戏等各个领域，AI计算正在快速渗入。

”吴泳铭表示小鹏汽车即是一个案例，过去两年内，小鹏与阿里云共建的AI算力规模已增长四倍以上何小鹏承诺，将加深与阿里云在AI算力领域的合作，加快“端到端”大模型的实际应用吴泳铭指出，阿里云正在全力以赴地投入AI技术开发与基础设施建设。

“我们的单一网络集群已扩展至十万张显卡级别，并从芯片、服务器、网络、存储、冷却、供电、数据中心等层面，重新构架面向未来的AI高端基础设施”周靖人透露，为了应对GPU算力需求的指数级增长，特别是即将到来的推理市场爆发，阿里云已蓄势待发。

吴泳铭认为，不能仅从移动互联网的角度展望未来过去三十年，互联网革命的本质在于连接，它连接了人、信息、商业和制造业，通过增强全球协作效率创造了巨大价值，改变了生活模式然而，生成式AI则是通过生产要素的供给创造新的价值，从而为世界增添更大的内在价值，实质上提升了全球的生产力水平。

这种价值创造，可能是移动互联网连接价值的十倍乃至数十倍“我们相信，生成式AI将逐步渗入数字世界，掌控数字世界物理世界的多数事物都将配备AI功能，形成新一代的、具备AI能力的产品，与基于AI的云端数字世界相连，共同产生协同效应。

”吴泳铭坚信，汽车行业的变迁仅是序幕，利用“端到端”大模型技术训练后，AI模型直接吸收海量的人类驾驶视觉资料，使汽车拥有了超越多数驾驶员的驾驶技巧。机器人行业，则将是下一个迎接翻天覆地变化的舞台。

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