一篇读懂_设计优化的基础是_AutoGLM在设计与优化时侧重于用户日常使用频率最高的场景

　　近日，智谱AI推出了自主智能体AutoGLM，该智能体能够通过简单的文字或语音指令来模拟人类操作手机的能力这一消息在市场上引起了广泛关注，甚至带动了“智谱AI概念股”的行情据接近智谱的一位知情人士透露，AutoGLM在开发和适配阶段，优先考虑了用户在使用手机时最常见的场景。

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作为内测版本，AutoGLM目前仍存在一些问题，但智谱正在持续优化其功能，并计划根据用户的高频应用场景，逐步扩展AutoGLM的功能边界，同时保障用户的隐私安全 从技术层面来看，AutoGLM依托于智谱自主研发的“基础智能体解耦合中间界面”和“自进化在线课程强化学习框架”。

其中的关键技术WebRL解决了大模型智能体在任务规划和动作执行中遇到的能力抵触、训练任务和数据不足、反馈信号稀少以及策略分布漂移等问题同时，借助自适应学习策略，AutoGLM可以在迭代过程中不断改进，实现持续稳定的性能提升。

“这就像一个人在成长过程中不断获得新的技能”（每经）

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