谷歌画画网站_谷歌创新巅峰：AI实时游戏制作，每秒20帧，扩散模型新进展引发热潮，学会了吗

源自凹非寺的量子位公众号报道，谷歌DeepMind开发出了一款名为GameNGen的创新性实时游戏引擎，它首次实现了全AI驱动的游戏运行这款引擎在单个谷歌TPU上，能以每秒20帧的速度模拟经典射击游戏DOOM的场景，所有游戏画面均根据玩家行动即时生成，仿佛置身于一个不断演进的世界。

在进入一扇门之前，门后的世界都是未知的，这种实时生成的画面质量高到连人类也无法轻易辨别其真实与否。无论是环境的复杂互动还是各种游戏动作的转换，GameNGen都能流畅地处理。

GameNGen的核心技术是扩散模型，它的出现彻底颠覆了人们对游戏引擎的认知。这一创新成果引起了广泛关注，相关讨论在推特和Reddit上持续升温。

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许多网友认为GameNGen开辟了游戏制作的新途径，甚至可能预示着未来游戏的无限可能性，比如自动生成未存在的游戏内容而项目作者Shlomi Fruchter对此感到非常自豪，认为这是一个从传统显式渲染到神经网络的完整循环，是他个人职业生涯的一个重要里程碑。

GameNGen的训练过程分为两步：首先，利用强化学习训练一个Agent玩游戏，并记录下所有动作和观察数据；接着，用这些数据训练扩散模型，使其能预测并生成下一帧画面为了确保生成结果接近人类玩家的行为，研究团队设计了一个特定的奖励函数来指导Agent的学习，并用噪声增强技术解决了自回归生成中的误差积累问题。

实验结果显示，人类评估者在较短的游戏中很难区分出真实画面和AI生成的图像。而在图像质量方面，GameNGen的预测帧与实际游戏帧的差距极小，达到了令人满意的视觉效果。

虽然一些人质疑将其称为“游戏引擎”的准确性，但普遍认为GameNGen展示了扩散模型在游戏领域的巨大潜力有人预测，未来的游戏可能会结合传统游戏引擎和AI生成的元素，为玩家提供更加丰富和个性化的体验

要了解更多关于GameNGen的信息，可以访问项目主页和论文链接：项目主页：https://gamengen.github.io/论文链接：https://arxiv.org/pdf/2408.14837

— 完 —量子位 QbitAI · 头条号签约关注我们，获取前沿科技资讯

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